តើអ្នកធ្លាប់ព្យាយាមគ្រវីដៃរបស់អ្នកនៅជុំវិញដូចជាវេទមន្តវង្វេងហើយកោះហៅម៉ាស៊ីនគិតលេខទេ? យើងទាយដោយមិនពិចារណាថាអ្នកប្រហែលជាមើលទៅគួរឱ្យអស់សំណើចណាស់ដែលធ្វើដូច្នេះ។ នោះគឺលើកលែងតែអ្នកមានម៉ាស៊ីនគិតលេខដែលគ្រប់គ្រងដោយ Andrei របស់ Andrei ។ [Andrei] គិតថាវានឹងមានតម្លៃក្នុងការប្រើម៉ាស៊ីនគិតលេខនៅក្នុងបន្ទប់ស្រាវជ្រាវរបស់គាត់ដោយមិនចាំបាច់យកស្រោមដៃរបស់គាត់ចេញហើយលទ្ធផលគឺត្រជាក់ណាស់។
ផ្នែករឹងរបស់គាត់មានហែកដានមួយដែលជាកន្លែងវាស់វែងខាងក្នុងនិងឯកតារង្វាស់ខាងក្នុងរបស់ MPU605 សម្រាប់ចាប់យកចលនាដៃរបស់គាត់ដោយប្រើឧបករណ៍វាស់ល្បឿននិង gyroscope ។ ផ្នែករឹងគឺត្រង់ណាស់ដូច្នេះការអំពាវនាវរបស់គម្រោងនេះស្ថិតនៅក្នុងការអនុវត្តការសិក្សារបស់ពួកគេ។
[Andrei] បានចាប់យកសំណុំបែបបទឧទាហរណ៍មួយចំនួនដើម្បីបណ្តុះបណ្តាលក្បួនដោះស្រាយរបស់គាត់ដោយបង្កើតកាយវិការដៃសម្រាប់លេខនីមួយៗ 0-9 ហើយការកត់ត្រាលទ្ធផលនៃឧបករណ៍វាស់ល្បឿននិងឧបករណ៍វាស់ល្បឿនលឿន។ គាត់បានកែច្នៃទិន្នន័យជាមុនដោយមានវ៉ែតវ៉េវ។ ចេតនានៃការផ្លាស់ប្តូរគឺពីរដង។ ទីមួយការផ្លាស់ប្តូរបានអនុញ្ញាតឱ្យគាត់កាត់បន្ថយចំនួនគំរូក្នុងសំណុំទិន្នន័យរបស់គាត់ខណៈពេលដែលអភិរក្សរូបរាងនៃសញ្ញាល្បឿនលឿននិងហ្គីតាទាសមហភាពលក្ខណៈពិសេសសំខាន់ៗនៅក្នុងចំណាត់ថ្នាក់នៃការរៀនសូត្រ។ ទី 2 លោកអាចបង្កើនចំនួនមុខងារពិសេសសម្រាប់ការធ្វើចំណាត់ថ្នាក់ដែលពិចារណាថាការផ្លាស់ប្តូរវ៉ៃវ៉េវបានបណ្តាលឱ្យមានទាំងមេគុណប្រហាក់ប្រហែលនិងស៊ីជម្រៅដែលអាចត្រូវបានចុកចូលក្នុងក្បួនដោះស្រាយ។
ដោយសារតែគាត់មានសំណុំទិន្នន័យតូចមួយគាត់បានប្រើបច្ចេកទេសបំបែកសាប់ដែលជំនួសឱ្យវិធីសាស្រ្តបំបែករថភ្លើងដែលជាធម្មតាដែលជាធម្មតាសមស្របសម្រាប់សំណុំទិន្នន័យធំជាងនេះ។ សាប់រុំដែលបានបែកខ្ចាត់ខ្ចាយបានធ្វើឱ្យប្រាកដជុំវិញចំនួននៃរថភ្លើងនិងគំរូសាកល្បងសម្រាប់កាយវិការនីមួយៗ។ គាត់ក៏ដឹងខ្លួនផងដែរក្នុងការដឹងអំពីគំរូរបស់គាត់សម្រាប់ការរត់នៅលើអង្គភាពកែច្នៃចល័តដូចជា Pocketbage ។ គាត់បានចំណាយពេលខ្លះបង្កើនប្រសិទ្ធភាពប៉ារ៉ាម៉ែត្រនៃក្បួនដោះស្រាយរបស់គាត់ហើយទីបំផុតបានប្តូរគំរូរបស់គាត់ទៅជាម៉ូដែល Tensorflowite ដោយប្រើមុខងារ “Turripeconverter” ដែលមានស្រាប់នៅក្នុង Tensorrow ។
ទីបំផុតនៅក្នុងម៉ូដបើកចំហពិតប្រាកដក្រមរបស់គាត់ទាំងអស់មាននៅលើ GitHub ដូច្នេះមានអារម្មណ៍សរសើរក្នុងការផ្តល់ឱ្យវានូវការដើរដោយខ្លួនឯង។ Leviosa គណនាការគណនាម៉ាស៊ីនថត!